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    人工智能大會雲端峰會:大咖論人工智能的落地/分工/投資機遇

    發布時間: 2020-07-17發布者: 瀏覽量: 1654

    近日“2020世界人工智能大會雲端峰會”在上海召開,普羅大眾都在伸開雙手擁抱人工智能,而作為人工智能的核心——芯片產業,則在努力尋找AI落地的多種方式。

    在峰會同期7月10日分論壇“人工智能芯片創新主題論壇”的圓桌討論環節,嘉賓們討論AI的落地、AI在雲端和邊緣的“分工合作”以及AI未來等熱點話題。


    圓桌由芯原股份創始人、董事長兼總裁戴偉民博士主持,嘉賓包括上海集成電路產業投資基金總經理陳剛,小米科技投資合夥人孫昌旭,壁仞科技聯合創始人、總裁徐淩傑,酷芯微電子董事長姚海平,Rokid創始人、CEO祝銘明。

    AI在疫情中的落地


    在圓桌初始,戴博士先帶出兩款在疫情中表現亮眼AI產品。

    全球首款智能測溫眼鏡。這款眼鏡推出後即受到《紐約時報》、CNN、《每日郵報》路透社等國際媒體的關注,目前被全球32個國家都大量采購(除了澳洲),產能已經排到10月份。

    “茄子视频免费在线观看的眼鏡可以在一分鍾內看到上千人的體溫,比如在今天這個會場,帶上眼鏡掃一眼過去大家的體溫就都測到了。”Rokid創始人、CEO祝銘明介紹道。

    這款測溫眼鏡初始設計是針對工業環境,幫助產線工人在檢查溫度、線路異常等時解放雙手。工業環境一般比較穩定,濕度溫度距離等都可控,但在生活環境中要在4米的距離外把誤差控製在0.2度內非常難。

    “一般CMOS Sensor的誤差有0.5度,加上外部環境誤差能有1度。”祝銘明介紹道,“疫情發生後,Rokid迅速通過增加AI消除背景溫度噪音,擬合出體表溫度和實際溫度相關性。”

    另外,考慮到部署環境可能沒有網絡,所以對邊緣計算的要求很高,所以茄子视频免费在线观看也用到了芯原的GPU,差不多花了兩周就完成了。

    以前覺得AI和AR落地難,這絕對是身邊AI和AR結合的成功案例之一。正如清華大學微電子學院魏少軍所言,“中文的危機一詞非常巧妙,任何的危險裏麵都隱藏這機會。”

    疫情期間,酷炫的測溫眼鏡或許茄子视频免费在线观看還沒用過,但很多人一定體驗過了測溫麵板機。酷芯微電子和多家頭部企業做出了快速識別動態人臉及測溫的方案,人臉識別速度縮減至200ms以內,其中用到的Edge AI處理器AR9201也是基於芯原微電子的IP。

    “因為茄子视频免费在线观看的產品需要對三個傳感器數據進行融合,傳感器融合因為涉及到同步、時域上的東西,即使網絡信號好,在雲端也很難做,芯原的IP在茄子视频免费在线观看的邊緣AI處理器中扮演了很重要的角色。”酷芯微電子董事長姚海平指出。

    AI在邊緣與雲端的“分工協同”


    雖然上麵兩家公司的產品,都強調了邊緣計算的重要性,越來越多的處理也會在邊緣執行,“但是這並不表示茄子视频免费在线观看邊緣和雲端是互相對立的,反而這兩者是相輔相成的,兩者是分工協同。”壁仞科技聯合創始人、總裁徐淩傑指出。徐淩傑上一份工作是阿裏雲基礎架構總監。

    “雲端有非常強的算力,智能終端從技術和商業模式上來講都是雲端智能在邊緣側的一個延伸,是一個分布式的技術體現。過去幾年AI在雲和邊緣都得到了強勁增長,今年整個AI芯片產業市場規模會接近200億人民幣,其中7成還是在雲端,因為雲端還是代表了非常強的算力水平。”他補充道。

    那麽AI在雲端與邊緣如何協同和分工?

    “茄子视频免费在线观看一直說讓能夠聽到炮火聲的人做決定,在終端和雲端的分工也是一樣。以視頻分析為例,如果能在終端設備中加入一定AI算力做視頻結構化,能對雲端減少很大的負載、節省帶寬,更快反饋。另一方麵的考量是隱私,讓終端數據留在終端,雲端去處理抽象的、有共性的數據。”徐淩傑認為,“另外,終端受到連接、功耗、以及小型化的需求限製,芯片在麵積、功耗、以及算力上並不能夠完整滿足需求,這樣的情況就需要雲端AI。”

    雲端AI首先通過規模化解決資源整合的問題,其次通過集群化解決算力拓展的問題,第三通過集約化解決成本效率的問題。數據中心雲端的智能能夠在規模效應下提供更強大的算力。

    現場觀眾對AI服務器最關注的方麵進行了投票:


    “軟件和硬件的一體化在AI領域中非常重要,英偉達正因為它的軟件生態結合它強大的算力和功用性,才可以坐上世界芯片第一把交椅。”徐淩傑指出。

    現場也對終端AI產品的主要優勢做了投票:


    投資界如何看待AI的未來?


    整個集成電路的發展有幾個重要的階段。像PC時代、移動互聯時代,接下來是AI的時代。“移動互聯時代大家印象非常深刻,以前半導體周期性非常強,對於Fab來說,遇到周期低穀是非常痛苦的事情,但是移動互聯時代的持續增長讓大家基本感受不到半導體周期性低穀的狀態,接下去AI會帶來更大的高潮。”上海集成電路產業投資基金總經理陳剛指出。

    上海集成電路產業投資基金一期總規模285億,重點投了芯片製造,包括中芯、華力、積塔等企業。

    對於AI這個領域,陳剛認為要從兩個大的維度看:一個維度從AI三大要素出發,即算力、數據、算法,這其中涉及GPU、FPGA和ASIC等芯片公司,他們有非常好的平台和機遇;另外一個維度從AI整個鏈條出發,即感知(關注不同形態的傳感技術)、計算和存儲(關注新型存儲等)、還有通信等都有非常大的機遇。

    對於小米來說,手機+AI,5G是核心的戰略方針。小米科技投資合夥人孫昌旭透露,小米成立了專門的人工智能部門,一是開發了自己的深度學習推理框架,這個框架的目的是屏蔽底層芯片的差異,可以讓大家更好地互通;第二個是做了芯片的評測框架,能夠解決芯片廠家,尤其是創業公司與硬件集成商之間的信息不對稱,提高溝通的效率。此外,小米還第一個推出業界支持異構計算的開源,在端側開源深度學習框架的標準。

    未來,AI不僅帶來芯片設計方麵的需求,甚至對很多製造產線提出更先進工藝/特色工藝的需求,陳剛認為,AI是芯片行業新的發動機,必然會引領行業走向全新的高度。


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